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技术投入与商业落地并举:达观数据掘金千亿文本智能处理市场

发表日期:2019-09-19 | 来源 :依蓓棠养生 | 点击数: 次 收听:
 

  “这两年资本市场没有那么热,但我相信今天的投资人并不是不想投资。只是对他们来说,看重的不再是豪华团队配上动听的故事,需要创业公司真正把技术和想法落在实际的应用场景中。”近日,达观数据创始人兼CEO陈运文在接受21世纪经济报道记者采访时说。

  陈运文是IT工程师出身,此前曾在百度、盛大、腾讯从事数据挖掘相关的技术工作。他在2015年创办的达观数据,目前已经成长为人工智能细分赛道——文本智能处理领域的头部公司。

  据了解,达观数据主要为企业提供机器人流程自动化(RPA)、文档智能审阅、智能推荐等文本智能处理技术服务。成立四年来,公司已获得真格基金、软银赛富、钟鼎资本、元禾重元等的投资。

  在助融资发展的同时,达观数据也十分注重自身的商业" target="_blank">商业落地情况。陈运文透露,达观数据去年和今年的收入规模均已经达到过亿元水平,并且公司很早就实现了盈亏平衡。“我们始终保持技术投入和商业落地并驾齐驱的状态,这在国内的人工智能企业里并不多见。”他说。

  达观数据具体是如何将文本智能处理技术进行商业化落地的,它所处的行业赛道未来将具备怎样的发展前景?

  办公室里的“机器换人”

  在各行各业的企业里,都有不少职员长期在做重复性的文字资料处理工作,比如填表、核对、找错别字、上传下载等。对此,达观数据开发了一套文本智能处理的RPA系统,利用计算机代替人完成文字资料的自动化处理。

  经过达观数据的测算,这种发生在办公室里的“机器换人”,有节省成本、提高效率和准确率等诸多优势。机器人系统的采购成本大概是普通白领工资待遇的1/4,但工作效率是普通白领的3-4倍。

  同时,机器人的犯错率比人工要低得多。人在连续长时间工作后,错误率容易上升。但机器人可以在非常稳定的状态下进行7×24小时工作,机器人系统内部的交叉核验,也可以保证准确率维持在较高水准。

  “在企业未来的办公形态中,可能会有50%的工作由人工完成,50%的工作由机器人完成。”陈运文说。机器人主要做基层的收集、汇总、整理、填写,人工做更高层面的归纳、决策、判断。

  但现在的办公场景下,机器对人工的替代可能还不到0.1%,巨大的市场仍属于待开拓状态。陈运文表示,未来10年里,如果有50%的基层白领工作被机器人所代替,文本智能化处理领域将有5000亿元人民币的市场规模。“达观数据希望成为这个市场的第一名,也一直在朝这个方向努力。”

  在达观数据成立早期,公司以服务中小客户为主。随着产品成熟度的逐渐提高,目前达观数据服务对象主要为大型客户。这些企业客户覆盖媒体、电商、金融、制造等行业领域,具体包括招商银行浦发银行、华为等。“大客户对效率的追求更迫切一些,而且它的付费能力更强。”陈运文说。

  但大客户往往会提出许多个性化的需求,如何在花费精力满足客户个性化需求的同时,保证业务能够规模化扩张,是困扰许多2B服务企业的难题。

  对此,陈运文认为,满足大客户的个性化需求是毫无疑问的,团队要考虑的是,如何以最快捷、最低成本的方式做这件事。“以前传统意义上说,如果为客户开发一套个性化的软件需要写很多代码,花费大量时间。但经过多年摸索,以达观智能RPA为例,我们采取低代码、可视化的方式,实现各种定制化的需求,最快可能一两个小时就能够完成个性化软件的生成。”他说。

  或谋科创板上市

  在达观数据成立四年的时间里,公司已经完成了三轮融资。陈运文回忆起刚创业融资时的情形:2015年底,陈运文在北京见到真格基金的投资人李剑威和顾旻曼,在演示完产品Demo以及介绍创业想法后,两位投资人几乎当场决定要对达观数据进行投资。第二天,双方就签订了TS。

  盛大的陈大年是当时那轮天使投资的跟投方。“陈大年是我在盛大创新院时候的顶头上司,他听说我要创业,立马就打电话说愿意支持我。在后续达观数据的发展中,大年也持续保持关注。”他说。

  在1000万天使投资的助推下,达观数据完成了从0到1的积累,迅速将产品落地实现。

  2017年4月,达观数据在扩大业务规模、持续发展的过程中,获得来自软银赛富等的5000万元A轮融资。2018年11月,公司完成1.6亿元B轮融资,投资方包括宽带资本、钟鼎资本、元禾重元等。

  “元禾重元是很重要的投资方,给了我们不少的支持和帮助。”陈运文说。

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